ایسنا/کرمان کتاب محمد نجف‌زاده عضو هیئت علمی گروه آموزشی مهندسی آب دانشکده مهندسی عمران و نقشه‌برداری دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان با عنوان انگلیسی «Scouring at Bridge Piers Using Artificial Intelligence Models: Implementation and Prediction» ( به فارسی آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی: پیاده سازی و پیش بینی) توسط انتشارات « American Society of Civil Engineers (ASCE)» منتشر شد.
نجف‌زاده امروز ۱۰ خرداد در این رابطه گفت: این کتاب در پنج فصل به بررسی قابلیت ۱۰ مدل قدرتمند هوش مصنوعی (AI) برای پیش‌بینی عمق آبشستگی موضعی در پایه‌های پل می‌پردازد، در حالی که سازگاری فیزیکی نتایج مدل‌های AI را نیز در نظر می‌گیرد.
به گفته وی مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در این کتاب شامل برنامه‌نویسی ژن‌بیان (GEP)، رگرسیون چندجمله‌ای تکاملی (EPR)، درخت مدل (MT)، اسپلاین رگرسیون تطبیقی چندمتغیره (MARS)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، نزدیک‌ترین همسایگان (KNN)، و مدل‌های یادگیری تجمیعی (Ensemble Learning) هستند.
نجف‌زاده با بیان اینکه انواع مختلفی از مدل‌های جعبه‌سیاه هوش مصنوعی (مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی[ANNs] ) به طور گسترده برای پیش‌بینی دقیق عمق آبشستگی موضعی در اطراف پایه‌های پل در شرایط مختلف (یعنی جریان بالادست، وضعیت حرکت رسوبات بستر، و هندسه پایه‌ها) مورد استفاده قرار گرفته‌اند، یادآور شد: این مدل‌های جعبه‌سیاه از ضعف در تفسیرپذیری در کاربردهای عملی رنج می‌برند.
به گزارش ایسنا و به نقل از روابط عمومی دانشگاه هایتک کرمان، این کتاب دیدگاه‌های نوینی درمورد کاربرد معادلات تجربی و مدل‌های هوش مصنوعی برای دستیابی به برآوردهای دقیق از عمق آبشستگی موضعی پایه‌های پل با کارایی عملی ارائه می‌دهد. از این رو، کتاب می‌تواند مخاطبان گسترده‌ای به‌ویژه فعالان در حوزه تحقیقات میدانی و مهندسی مشاور (مانند مهندسی هیدرولیک، حمل‌ونقل و طراحی پل) را جذب کند. همچنین، اساتید دانشگاه و دانشجویان تحصیلات تکمیلی نیز می‌توانند از محتوای علمی کتاب برای تدریس، ارائه سخنرانی، نگارش گزارش‌های فنی و مقالات پژوهشی استفاده نمایند.
منبع خبر: خبر گزاری ایسناآخرین اخبار,پربازدید ترین اخبار, اخبار روزبیشتر بخوانیم دانلود فیلم و سریال ایرانی و خارجی در رسانه مدرن فیلم
بیشتر بخوانیمسریع ترین روش یادگیری و آموزش زبان انگلیسی